关于“一种基于多类型特征深度学习的信息流推荐方法”发明专利权转让现金奖励的公示

发布人：陈湘鹏 发布日期：2026-09-30

        为落实科技部、财政部、税务总局《关于科技人员取得职务科技成果转化现金奖励有关个人所得税政策的通知》（财税〔2018〕58号）及《关于科技人员取得职务科技成果转化现金奖励信息公示办法的通知》（国科发政〔2018〕103号）、《中山大学科技成果转化实施办法》（中大科研〔2020〕25号）的要求，规范科技人员取得职务科技成果转化现金奖励有关个人所得税缴纳，确保现金奖励相关信息公开、透明，学校现对“一种基于多类型特征深度学习的信息流推荐方法”发明专利权现金奖励事宜公示如下：

序号

专利名称

类别

发明人

授权日

专利号

1

一种基于多类型特征深度学习的信息流推荐方法

发明专利

郑子彬;刘子璐

2023年4月28日

ZL201911351219.5

转化方式：专利权转让
受让方：广州学府科技创新有限公司
转让总价：合同金额10万元
本次已到账金额：10万元
本次已到账转让净收益：10万元
本次已到账现金奖励金额：7万元

姓名

人员岗位

奖励金（万元）

成果贡献

郑子彬

软件工程学院教师

6.5

研发牵头人

刘子璐

学生

0.5

参与研发

技术合同登记信息：已办理认定，编号（2026440003000519）
       特此公示，公示期为15天，自2026年10月1日至2025年10月15日止。如有意见，应于10月15日下午5：30前以书面形式送交科学研究院横向处（地址：南校区中山楼1期101室）。异议应当签署真实姓名或加盖单位公章，并注明联系方式，逾期不予受理。

联系人：黄珍
联系电话：020-84111874
电子邮箱：kjccxba@mail.sysu.edu.cn

                         科学研究院
2026年9月30日