关于“基于深度强化学习的多终端网关资源调度方法及系统”等十一项发明专利所有权赋权转化项目的公示
根据《中山大学科技成果转化实施办法》（中大科研〔2020〕25号）、《中山大学赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权实施方案（试行）》（中大科研〔2025〕31号）的规定，成果完成人（团队）协商一致提出赋权申请，现将该十一项发明专利所有权赋权及转化事宜予以公示。
一、成果信息
序号 | 专利名称 | 专利号 | 权利人 | 发明人 |
1 | 基于深度强化学习的多终端网关资源调度方法及系统 | ZL202210651835.8 | 中山大学 | 陈翔,陈子贤,王玺钧,邱继云 |
2 | 一种基于用户App数据的个性化地点推荐方法及系统 | ZL202110325784.5 | 中山大学 | 樊亚莉,陈翔,麦伟民,邱继云,张琳 |
3 | 一种高动态载波组合环路跟踪方法及系统 | ZL202011464036.7 | 中山大学 | 陈翔,陈艳清,郑斯辉,邱继云 |
4 | 基于扩展哈希和KNN的区块链应用流量识别方法及系统 | ZL202210367603.X | 中山大学 | 吴波,陈翔,王玺钧 |
5 | 一种宽带低轨卫星通信系统的信关站选址方法及系统 | ZL202110332312.2 | 中山大学 | 陈翔,熊聪,彭福洲,邱继云 |
6 | 一种用于低精度ADC的大规模多天线系统信号检测方法 | ZL202010087576.1 | 中山大学 | 陈翔,宋威,邱继云,龚杰 |
7 | 一种基于自适应动态图卷积的交通流预测方法及系统 | ZL202210318281.X | 中山大学 | 麦伟民,陈翔 |
8 | 一种基于约束强化学习的通信感知联合优化方法及系统 | ZL202310209925.6 | 中山大学 | 王玺钧,马力斐,陈翔 |
9 | 一种联邦学习上行压缩量化联合设计方法及系统 | ZL202310093506.0 | 中山大学 | 陈翔,苏俊燊 |
10 | 二维实时反投影感知成像方法、装置、设备和介质 | ZL202510002437.7 | 中山大学 | 王玺钧,蔡于凡,邱继云,农姗珊,陈翔 |
11 | 一种多天线正交时频空稀疏码分多址系统信号检测方法 | ZL202510074905.1 | 中山大学 | 陈翔,郑鑫华,邱继云,余晓坤,王玺钧 |
二、赋权类型
赋予职务科技成果70%所有权
三、赋权方与被赋权方
赋权方：中山大学
被赋权方：陈翔
四、技术团队内部收益分配比例
陈翔100%。
五、拟转化模式
共同实施：
“中山大学”和“陈翔”拟采用共同实施转化模式，将上述“基于深度强化学习的多终端网关资源调度方法及系统”等十一项发明专利所有权通过作价投资方式转化，项目公司“迪恩通信网络（广东）有限公司”。其中，转化收益“中山大学”占30%、“陈翔”占70%。
评估金额：503.16万元；
资产评估公司：中部知光（北京）资产评估有限公司；
收益兑付方式：“中山大学”收益30%以150.948万元现金支付；“陈翔”收益以项目公司26.0471%股权形式兑付。
经使用天眼查软件系统查询，发明人与项目公司均不存在关联关系。该项目公示期15日，自2026年3月6日至2026年3月20日止。任何单位和个人如对赋权转化有异议，可于2026年3月20日下午5：30前以书面形式送交科学研究院产学研处（地址：南校区中山楼一期101室）。异议应当签署真实姓名或加盖单位公章，并注明联系方式，逾期不予受理。
联系人：古励
联系电话：020-84113116
电子邮箱：kjccxba@mail.sysu.edu.cn
附件：1.发明专利证书
科学研究院
2026年3月6日
